Manipulación y limpieza de datos
Bloque N° 2
19 agosto 2021
Análisis de datos estadísticos en R
Profesora Valentina Andrade de la Horra
Ayudantes Dafne Jaime y Nicolás Godoy
Universidad Diego Portales
Contenidos Bloque 2
Contenidos Bloque 2
Importar y exportar datos
Contenidos Bloque 2
Importar y exportar datos
Validación y limpieza datos
Contenidos Bloque 2
Importar y exportar datos
Validación y limpieza datos
Selección de variables
-import
- valid
- select
Orden de un script
Paso 1: Cargar paquetes
Cargar paquetes
- Este proceso de compone de dos partes esenciales
(1) Instalar paquetes (ìnstall.packages())
(2) Llamar paquetes (library()). Veamos su paso a paso
Una forma fácil de cargar paquetes: pacman
pacmanes un paquete que literalmente se comió procesos de Rbasey las simplificó en funciones únicas y más intuitivas.
p_load()
- Resume las funciones
library()einstall.packages()- optimiza esta relación entre ambas pues solo las aplica cuando son necesarias (if
requiere()), es decir, ¡no te reinicia R si ya está instalada la librería!
- optimiza esta relación entre ambas pues solo las aplica cuando son necesarias (if
Paso 2: Importar datos
Importar datos
Una vez que hemos decidido qué datos queremos trabajar
Importar datos
Una vez que hemos decidido qué datos queremos trabajar
Un paso evidente es cargar los datos
Importar datos
Una vez que hemos decidido qué datos queremos trabajar
Un paso evidente es cargar los datos
¡Y en R no es la excepción! De hecho, hablamos que R facilita el almacenaje de datos
¡Vamos a este segundo paso en el script: Cargar datos!
1. Recursos de la práctica
Datos: Encuesta de Caracterización Socioeconómica (CASEN) (2020).
Para ello, deben dirigirse al siguiente enlace y descargar los zip.
- Libro de códigos antes de trabajar una base de datos.
En síntesis
Importar y exportar datos
En síntesis
Importar y exportar datos
Validación y limpieza datos
En síntesis
Importar y exportar datos
Validación y limpieza datos
Selección de variables
¡Y a no olvidar el flujo para el análisis!
¡Y a no olvidar el flujo para el análisis!
Nos permite hacernos amigas/os más rápido del programa
¿Y eso era?
¿Y eso era?
¡Ahora si que si! Nos vemos el próximo viernes bloque 1!
Herramientas para el uso de R
Bloque N° 1
19 agosto 2021
Análisis de datos estadísticos en R
Profesora Valentina Andrade de la Horra
Ayudantes Dafne Jaime y Nicolás Godoy
Universidad Diego Portales