class: center middle main-title section-title-1 top-logo .small[ # Manipulación y limpieza de datos ] .class-info[ <br> **Bloque N° 2**<br> 19 agosto 2021<br> **Análisis de datos estadísticos en R** <br> .pull-right.small[ **Profesora** Valentina Andrade de la Horra <br> **Ayudantes** Dafne Jaime y Nicolás Godoy .tiny[Universidad Diego Portales<br> ] ] ] --- class: title title-inv-1 # Contenidos Bloque 2 -- .box-2.medium.sp-after-half[**Importar y exportar datos**] -- .box-3.medium.sp-after-half[**Validación y limpieza datos**] -- .box-4.medium.sp-after-half[**Selección de variables**] ??? -import - valid - select --- .center[ ] --- class: center middle main-title section-title-1 top-logo .center[  ] --- # Orden de un script .center[ ] --- class: center middle main-title section-title-2 top-logo # Paso 1: Cargar paquetes --- class: center middle main-title section-title-2 top-logo # Cargar paquetes - Este proceso de compone de dos partes esenciales (1) Instalar paquetes (`ìnstall.packages()`) (2) Llamar paquetes (`library()`). Veamos su paso a paso --- class: title title-2 # Una forma fácil de cargar paquetes: `pacman` - `pacman` es un paquete que *literalmente* se comió procesos de R `base` y las simplificó en funciones únicas y más intuitivas.  --- class: title title-2 # `p_load()` - Resume las funciones `library()` e `install.packages()` - optimiza esta relación entre ambas pues solo las aplica cuando son necesarias (if `requiere()`), es decir, **¡no te reinicia R si ya está instalada la librería!** --- layout: false name: renv class: center middle section-title section-title-3 animated fadeIn # Paso 2: Importar datos --- class: title title-3 # Importar datos .box-inv-3.center[Una vez que hemos decidido qué datos queremos trabajar] -- .box-inv-3[Un paso evidente es cargar los datos] -- .box-inv-3[¡Y en R no es la excepción! De hecho, hablamos que R facilita el **almacenaje de datos**] --- class: center middle main-title section-title-3 top-logo # ¡Vamos a este segundo paso en el script: Cargar datos! --- # ¿Dónde? .box-inv-1[[Descargar el zip del bloque 2 el sitio del curso](https://learn-r-udp.netlify.app/content/02-content/)] --- class: title title-4 # 1. Recursos de la práctica - Datos: *Encuesta de Caracterización Socioeconómica (CASEN)* (2020). - Para ello, deben dirigirse al [siguiente enlace](https://drive.google.com/drive/folders/1Orgb3Qb9LcjTfjYMdIdy7SWd3xDMrTbG?usp=sharing) y descargar los zip. - [**Libro de códigos**](http://observatorio.ministeriodesarrollosocial.gob.cl/storage/docs/casen/2020/Libro_de_codigos_Base_de_Datos_Casen_en_Pandemia_2020.pdf) antes de trabajar una base de datos. --- layout: false class: center section-title section-title-5 animated fadeIn # En síntesis .box-2.medium.sp-after-half[**Importar y exportar datos**] -- .box-3.medium.sp-after-half[**Validación y limpieza datos**] -- .box-4.medium.sp-after-half[**Selección de variables**] --- class: center middle main-title section-title-4 top-logo # ¡Y a no olvidar el flujo para el análisis! -- ## Nos permite hacernos amigas/os más rápido del programa --- .center[ ] --- layout: false .box-1[¿Y eso era?] -- .box-inv-1[¡Ahora si que si! Nos vemos el próximo viernes **bloque 1!**] .center[ ] --- layout: false class: center middle main-title section-title-1 top-logo .small[ # Herramientas para el uso de R ] .class-info[ <br> **Bloque N° 1**<br> 19 agosto 2021<br> **Análisis de datos estadísticos en R** <br> .pull-right.small[ **Profesora** Valentina Andrade de la Horra <br> **Ayudantes** Dafne Jaime y Nicolás Godoy .tiny[Universidad Diego Portales<br> ] ] ]