Contenidos (): Esta página contiene las presentaciones, sesiones grabadas y lecturas correspondientes al tema.
Prácticos (): Esta página contiene los ejercicios prácticos asociados a cada sesión de clase. Podrás encontrar tanto el código de R cómo, en algunos casos, los videos grabados del live coding. Esta página será muy importante para la entrega de las tareas.
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Unidad 1. Elementos y herramientas básicos de R |
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Bloque 1
(10 enero - 14:30 a 15:50) |
1.1 R enviroment: interfaz de RStudio, elementos de script, workspace
1.2 Prácticas y herramientas de consulta y comunicación: CRAN, stackoverflow, Rcommunity, Slack
1.3 Librerías y funciones para las ciencias sociales: tidyverse y sj (sjmisc y sjPlot) |
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Unidad 2. Manipulación y limpieza de datos |
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Bloque 2
(11 enero - 16:00 a 17:20) |
2.1 Importar/exportar datos en diferentes formatos
2.2 Validación y limpieza de variables |
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Bloque 3
(11 enero - 17:30 a 19:00) |
2.3 Transformación y selección de variables |
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Unidad 3. Análisis estadístico descriptivo en R |
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Bloque 4
(12 enero - 16:00 a 17:20) |
3.1 Análisis descriptivos univariados: medidas de tendencia central, dispersión y frecuencias
3.2 Análisis bivariado: tablas de contingencia, correlaciones y ANOVA |
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Unidad 4. Análisis estadístico inferencial en R |
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Bloque 5
(Opcional) |
4.1 Muestras complejas y precisión de inferencia estadística |
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Bloque 6
(12 enero - 17:30 a 19:00) |
4.2 Regresiones lineales, predictores categóricos y representación gráfica
4.3 Regresiones logísticas, exponenciación y representación gráfica |
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28 enero |
Entrega de proyecto final (opcional) |
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Puedes descargar el programa apretando el siguiente botón: